改进双重注意力机制结合ResNet50的遥感图像分类

作者：张立亭; 夏文生^*; 罗亦泳; 孔文学; 邓先金

来源：测绘科学, 2023, 48(04): 98-105.

DOI：10.16251/j.cnki.1009-2307.2023.04.011

• 遥感图像分类
• ResNet50
• 注意力机制
• AID

针对遥感图像类内差异性大、类间相似性高引起遥感图像分类不准确问题，该文提出了一种基于残差网络50(ResNet50)结合改进双重注意力机制方法。该方法先对双重注意力机制进行改进；然后对ResNet50结构进行调整；再将改进的双重注意力机制结合调整后的ResNet50在常用基准航空影像数据上进行实验，并与ResNet50进行对比实验。最后，通过ResNet50、ResNet50+Attention、调整ResNet50+Attention、该文模型进行消融实验，验证该文提出方法的有效性。实验结果表明，该文提出的方法与ResNet50相比，在分类精度上和召回率上分别提高了3.83%和4.02%。

• 出版日期2023
• 单位江西省数字国土重点实验室; 东华理工大学