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摘要
为了使微电网控制系统中PI控制器的参数能够更好地适应可再生能源的随机性和波动性，提出了基于自适应步长的四分区多策略果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm, FOA)对PI参数进行实时优化。首先，以风光燃储微电网不同微源控制系统中的变换器为控制对象，建立微电网整体控制系统模型，基于此模型实时调整PI参数。然后，根据不同果蝇个体的适应度值将果蝇种群分为4个区，同时考虑4个区果蝇收敛性以及多样性的差异，设计不同的自适应更新策略。最后，采用所提算法对各微源控制过程中的PI参数进行寻优，与其他3种智能算法进行对比，验证了所提算法的可行性和优越性。仿真结果表明，所提算法可以使系统变换器响应速度更快，输出更加稳定。
- 出版日期2023
- 单位国网山西省电力公司临汾供电公司; 河南理工大学; 自动化学院
