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摘要
战场态势意图由一系列战术动机组成，具有时序、动态、多目标等特点。现有的态势感知方法中存在只研究单目标或忽略时序性的问题。在海战多目标、长周期的背景下，针对以上问题，提出了一种基于ResNet-ViT网络的海战综合态势感知模型。其中ResNet(Residual Network)网络用于提取目标之间的空间特征，而ViT(Vision Transformer)网络则利用Transformer能够挖掘长距离依赖的特性来捕获时序特征。结果表明：模型能以92%～95%的准确率(预测正确的样本的数量与总样本数量的比例)预测海战意图，解决了长周期下多目标协同作战的意图预测问题。
- 出版日期2023
- 单位上海理工大学
