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摘要
提出一种在试件损伤过程中，以数字图像方法所得应变场为基础，采用机器视觉识别快速获得对应损伤状态下试件表面裂缝分布的裂缝自动识别检测(Automated Crack Detection and Measurement,ACDM)方法 .采用三点弯曲试验，以夹式位移计测量裂缝口张开位移(Crack Mouth Opening Displacement,CMOD)作为参考用真实值，对ACDM的精度进行分析.结果显示，CMOD小于0.05 mm时，ACDM识别的误差小于0.01 mm,ACDM方法可用于分析微裂缝尺度的混凝土损伤情况.通过3组不同强度混凝土立方体试件的压缩试验，采用ACDM方法所得裂缝面积直接表征损伤指标来反映试件的损伤演化情况.结果表明，在宏观裂缝出现之前，在不同损伤阶段下由ACDM方法所得损伤指标，对应数值变化均大于10-3，与目前表征损伤应变场的不均匀性变异系数(Cv)相比更为灵敏和准确.
- 出版日期2023
- 单位哈尔滨工业大学（深圳）
