模糊极小极大神经网络参数的研究与应用

作者：葛欣; 丁恩杰

来源：控制与决策, 2010, (02): 295-298.

DOI：10.13195/j.cd.2010.02.137.gex.029

• 多元状态估计
• 模糊隶属度函数
• 贴近度函数 Multivariate state estimation
• Fuzzy membership function
• Closeness degree function

通过研究模糊极小极大算法,找出参数设置的原理和存在的局限性.提出使用多元状态估计技术中相似度的计算方法,结合模糊集合论中的贴近度函数进行非线性运算,从而找出参数与具体分析数据间的对应关系,实现了动态设定,提高了模式分类的准确性.最后通过实际应用验证了该方法的有效性.

• 出版日期2010
• 单位中国矿业大学; 中国矿业大学（北京）