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摘要
对低信噪比图像子像素的细匹配,能够有效提高图像采集质量,增强图像视觉效果。对图像的子像素进行细匹配处理,需要获得像素匹配优化目标函数,再依据混合进化算法选取匹配参数,完成对低信噪比图像的子像素细匹配。传统方法计算图像直方图相应的模糊逻辑值,得到图像亮度分量的细匹配值,但忽略了获取图像像素匹配参数,导致匹配精度偏低。提出基于混合进化算法的低信噪比图像子像素细匹配处理方法。获得图像高频子带和低频子带,利用非线性增益函数处理图像高频子带系数,抑制图像噪声的同时细匹配图像模糊区域的边缘细节,细匹配图像低频子带。描述图像的模糊熵以及视觉因子,获得待优化的图像子像素细匹配优化目标函数,再依据混合进化算法选取匹配参数,实现低信噪比图像子像素的高精度细匹配。实验结果表明,所提方法能提高图像的视觉效果,具有鲁棒性。
- 出版日期2018
- 单位湖北工业大学
