以新人力资本理论为基础，利用CLDS微观数据与地级市机器人数据匹配形成的两期面板数据，考察人工智能如何影响劳动收入以及个人能力在两者关系中的解释。研究结果表明：人工智能对劳动收入的影响呈现“倒U型”趋势；个体拥有较高的认知能力在面对人工智能职业替代时具备优势，能够减缓其对收入造成的负面影响；人工智能可以显著提升个人能力，尤其是非认知能力，从而提高劳动收入。因此。要合理规划人工智能布局，重视群体认知能力与非认知能力的培养。
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