基于知识图谱的女装相似款匹配及搭配推荐

作者:张理想; 李沛儒; 夏明*
来源:北京服装学院学报(自然科学版), 2023, 43(01): 41-49.
DOI:10.16454/j.cnki.issn.1001-0564.2023.01.007

摘要

为使用户在线购物时能及时获取心仪服装单品的搭配方案,对服装相似款匹配和搭配推荐的方法进行了研究。首先通过构建知识图谱有效整合和关联与服装搭配相关领域的知识;其次,基于Jaccard算法对知识图谱中的相似款式进行筛选和匹配,通过历史样本中相似款搭配方案的数据重用为用户提供搭配灵感和决策信息;最后,通过问卷调查验证基于知识图谱的女装搭配方法的合理性和可行性。结果表明:人为判定相似款与基于Jaccard算法判定相似款一致,且相比随机搭配,人为更倾向于Jaccard算法推荐的搭配方案。

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