基于Maxent模型的冬虫夏草中国潜在适生区预测

作者:喻洁; 曹广超*; 戎战磊; 李华非
来源:生态科学, 2023, 42(02): 202-210.
DOI:10.14108/j.cnki.1008-8873.2023.02.024

摘要

冬虫夏草(Ophiocordycepssinensis)是分布在青藏高原高寒地区稀缺的可再生生物资源,是我国传统名贵中药材,具有很高的药用价值和经济价值。目前对冬虫夏草的潜在适生区研究较少,对虫草资源的空间分布格局尚不清晰。明确冬虫夏草在我国的地理分布,对其保护及有效利用具有重要意义。研究共收集了175个分布点及24个环境因子数据,最终筛选出12个环境变量数据参与模型训练,利用Maxent模型预测冬虫夏草中国潜在适生区,通过ROC曲线分析模型预测效果,结合贡献率、置换重要值和刀切法检验分析环境变量对冬虫夏草分布的影响。结果显示:我国虫草主要分布于西藏、青海、甘肃、四川和云南五省,适生区总面积(高适宜分布区与中适宜分布区)为8.82927×105 km2。ROC评价结果显示, Maxent模型训练数据的AUC值高达0.959,表明预测结果准确度极高。对环境变量进行分析,影响冬虫夏草地理分布的主要环境因子是海拔,最暖季度平均温度,最暖季度降水量。本研究明确了冬虫夏草在我国的潜在适生分布区,为虫草的资源明确及生境保护提供了理论依据。