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摘要
为了提高空闲停车位短期预测的准确性，基于停车场空闲停车位数据特性，提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)和极限梯度提升算法(XGBoost)的组合预测模型。首先对空闲停车位的随机性进行分析，同时采用奇异谱分析(SSA)对原始数据进行解构和重构，从而对实现原始数据主要成分的提取以及噪声的剔除；其次采用鲸鱼优化算法实现对XGBoost预测模型的主要参数进行寻优，找到全局最优参数；最后通过实例对提出的预测模型的准确性进行了验证。实验结果表明：实现参数优化的XGBoost预测模型具有较高的预测精度以及稳定性。
- 出版日期2023
- 单位北京交通大学
