科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的 提高航运物流路径轨迹信息的挖掘精度和安全效率。方法 对宁波舟山港条帚门水域窄口航道船舶的类型、数量、长度进行统计分析，对货运船AIS物流路径轨迹异常进行识别与修复。考虑船舶实际航行的环境因素，提出一种新的数据纠偏方法。考虑船舶属性与环境因素，以通航宽度和三自由度运动学的转向能力识别异常数据，然后运用Bi-LSTM法对筛选后航运物流路径进行轨迹修复。结果 所提筛选方法不需要轨迹聚类或建立额外的模型进行判别，筛选数据量占总数量的34.26%，修复后的AIS货船物轨迹数据量在原有基础上提升了115.34%。结论 使用文中方法可以有效纠偏和修复异常航运物流路径轨迹数据，为航运物流轨迹数据挖掘提供一定的基础方法。
- 出版日期2023
- 单位上海海事大学
