肺部影像不仅表现复杂，而且数据量增长迅速，多种因素导致影像科医生任务繁重。人工智能辅助诊断技术的出现恰逢其时，当前的智能诊断算法能够实现肺部病灶检出、分割和性质判断等多种应用模式，不仅有效提升医生诊断的效率、更有望推动分级诊疗、优化医疗资源配置。基于人工智能的肺部影像诊断技术已经从单一特定的疾病诊断逐渐发展到多疾病联合诊断。本文综述人工智能辅助诊断技术的发展背景，分析基于人工智能的肺部疾病诊断的研究现状，最后总结相关算法的优缺点和未来的发展方向。
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