摘要

目的从MR图像中寻找可区分长骨内生软骨瘤与软骨肉瘤的影像组学特征,并评价这些特征的作用。方法回顾性分析70例长骨内生软骨瘤和50例长骨软骨肉瘤患者的影像学和病理资料。从患者的MR T1加权图像中提取影像组学特征。使用最大相关最小冗余(maximum relevance minimum redundancy,mRMR)特征选择方法筛选其特征,利用多变量逻辑回归分析和四阶交叉验证建立稳定的预测模型。利用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和曲线下面积(area under curve,AUC)评价影像组学特征模型的预测性能。结果从T1加权MR图像中提取出492个影像组学特征,筛选出13个最具有预测效力的影像组学特征。四次交叉验证训练集和测试集的AUC值分别为(0.961±0.015)和(0.901±0.053)。结论从内生软骨瘤和软骨肉瘤患者的MR T1加权图像中可提取出一系列有价值的影像组学特征;利用这些影像组学特征可以有效鉴别长骨内生软骨瘤与软骨肉瘤。

  • 出版日期2019
  • 单位浙江大学医学院附属第二医院

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