摘要

研究汽车发动机故障征兆准确挖掘的方法。汽车发动机的结构复杂,故障信号出现的频率快,周期短,很难形成长时间的可识别特征,传统的故障检测模型在进行发动机故障检测过程中,对短促的故障信号很难有效提取,不能组成有意义的故障识别模型,造成识别困难。为此,提出了一种基于拓扑关系搜索模型的汽车发动机故障征兆挖掘方法。提取汽车发动机故障特征,将其作为汽车发动机故障征兆挖掘的基础数据。根据上述汽车发动机故障特征,建立汽车发动机故障拓扑关系搜索模型,从而实现故障征兆的挖掘。实验结果表明,利用拓朴关系搜索算法进行汽车发动机故障征兆挖掘,可以及时发现发动机的故障,从而对其进行快速、准确的处理,保证汽车运行过程中的性能...

  • 出版日期2013
  • 单位英国邓迪大学; 苏州农业职业技术学院