摘要

微分运算广泛应用在图像处理与计算机视觉中.目前,最普遍的方法是将带有噪声的信号与某一N阶微分滤波器(NODF)进行卷积来得到信号的N阶微分.构造NODF的传统方法是先找到一个N次可微的平滑滤波器(ASFDN),其N阶微分就是NODF.本文阐述了N阶微分滤波器(NODF)构造的理论基础,给出了一滤波器成为NODF的充分必要条件.根据这一理论,我们给出了两种新的构造NODF的系统方法.这种新方法的重要性在于所构造的NODF的对应的ASFDN不一定具有解析形式,因此我们可以找到新的NODF,它满足所要求的优化准则但其ASFDN可以不存在.我们指出一些广泛使用的滤波器是我们所构造的滤波器的特例.最后我...