基于K-means聚类的植物叶片图像叶脉提取

作者：李灿灿; 王宝; 王静; 李丰果

来源：农业工程学报, 2012, (17): 157-162.

• 图像处理
• 图像分割
• 聚类算法
• HSI彩色空间
• 叶脉提取 image processing
• image segmentation
• clustering algorithms
• HSI color space
• vein extraction

植物的叶片是植物最基本、最主要的生命活动场所。叶脉的提取与分析对叶片和整株植物结构的分析有一定的应用价值。该文提出一种基于K-means聚类(clustering)的叶脉提取算法。该算法首先对叶片图像的HSI彩色空间中的I信息进行K-means聚类处理,根据聚类的结果提取叶片边界,并将叶片图像分为受光均匀和受光不均匀的2类。对于受光均匀的叶片图像在聚类结果中直接提取叶脉,而受光不均匀的叶片图像则需去除部分叶肉后再进行一次K-means聚类提取叶脉。结果表明:该算法能有效地降低叶脉提取的错分率。

• 出版日期2012
• 单位华南师范大学