基于SCUNet的阻燃材料炭渣扫描电镜图像降噪

作者：乐威; 杨雷^*; 赵晓芳; 鲁思薇

来源：实验室研究与探索, 2023, 42(10): 22-93.

DOI：10.19927/j.cnki.syyt.2023.10.006

• 扫描电镜图像
• 图像降噪
• 阻燃材料

扫描电镜(SEM)会由于外部环境扰动或仪器自身存在的电子噪声等因素而导致拍摄出的阻燃材料炭渣照片存在一定的噪声。提出一种基于SCUNet(Swin-Conv-UNet)的阻燃材料炭渣扫描电镜图像降噪方法。首先通过训练含噪图像数据集的阻燃材料炭渣扫描电镜图像得到去噪模型，然后使用该模型对不同噪声水平的图像进行去噪测试，最后计算峰值信噪比和结构相似性。对比结果表明：基于SCUNet的降噪方法比DnCNN在峰值信噪比上提升0.326 5 dB,增幅约为1.1%;在结构相似性上提升0.009 9,增幅约为1.3%。

• 出版日期2023
• 单位东莞理工学院; 深圳大学