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摘要
为降低噪声干扰，增强图像纹理细节，提高图像质量，提出考虑梯度边缘信息的分形图像纹理细节增强算法.依据图像已知点的灰度值推测新增点的灰度值，将新的像素点插入在图像像素点间，通过FBR理论对图像进行分形插值处理；采用图像锐化技术改进消噪掩模法，获取分形图像梯度边缘信息；构建梯度约束与数值约束的增强模型，控制图像噪声的同时，增强分形图像的边缘纹理细节.实验结果表明：信噪比越大，该算法分形插值处理后图像分辨率越高；该算法图像纹理细节增强后的图像噪声含量低，图像纹理与结构上相似度高，图像纹理细节呈现效果好；去噪能力较强，可有效增强图像边缘与细微纹理细节.
- 出版日期2022
- 单位安徽信息工程学院; 宣城职业技术学院
