利用超图融合多模态信息的图像检索方法

作者：赵伟; 黄若谷; 管子玉; 王泉

来源：2017-12-13, 中国, CN201711324900.1.

本发明公开了一种利用超图融合多模态信息的图像检索方法,主要解决现有方法存在语义鸿沟,图像检索准确率低的问题。其实现方案是：1.提取每幅待检索图像的视觉内容、用户标签和地理位置三种模态信息；2.构建所有待检索图像三种模态信息的距离矩阵；3.根据三种不同模态信息下图像之间的距离,构建描述这三种模态信息之间关联的超图模型；4.根据超图模型顶点和超边的关系构建超图关联矩阵；5.根据不同模态信息下图像之间的距离构建超边权重矩阵；6.根据给出的待检索图像,基于超图模型对所有图像排序并返回检索结果。本发明能切实减小语义鸿沟,将图模型更好的应用于多模态信息,提升图像检索的实用性、灵活性和准确率,可用于海量图像检索领域。 1

• 出版日期2017-12-13
• 单位西安电子科技大学