一种基于AlexNet网络的机床能耗状态识别方法及系统

作者：鄢威; 鲁陈勋; 江志刚; 张华; 黄彬彬; 李曙光; 石灿玉

来源：2021-05-28, 中国, CN202110594892.2.

本发明提供一种基于AlexNet网络的机床能耗状态识别方法及系统,包括：获取数控铣床的能耗数据,能耗数据包括：机床工作的电压、电流以及有效功率信息；对能耗数据进行时域分析、频域分析以及小波分析,得到分析后的时频信号,并将分析后的时频信号绘制成预设格式的小波时频图；将预设格式的小波时频图输入到预训练好的AlexNet网络,以基于所述小波时频图识别机床的能耗状态；AlexNet网络通过设置不同的学习率采用随机梯度下降法训练得到；机床的能耗状态包括：机床待机、主轴空转、空切、切削加工以及其他模式五种能耗状态。本发明是一种基于AlexNet网络的数据驱动机床能耗状态识别方法,提高机床能耗状态识别效率。

• 出版日期2021-5-28
• 单位武汉科技大学