ANFIS模型预测铀尾渣胶结充填体抗压强度

作者：刘玉龙; 丁德馨; 李广悦; 张志军; 王有团; 胡南

来源：铀矿冶, 2011, (01): 9-13.

DOI：10.13426/j.cnki.yky.2011.01.004

• 铀尾渣
• 胶结充填体
• 抗压强度
• 自适应神经模糊推理系统 uranium tailings
• cemented filling body
• compressive strength
• adaptive neuron fuzzy inference system

对不同渣浆固体质量分数、灰渣质量比和养护龄期的铀尾渣充填体试件进行单轴抗压试验,测得充填体的全应力-应变曲线。利用试验结果,采用自适应神经模糊推理系统,根据渣浆固体质量分数、灰渣质量比和养护龄期建立预测充填体抗压强度的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型。结果表明,铀尾渣充填体的抗压强度与渣浆固体质量分数、灰渣质量比和养护龄期成正相关;充填体的破坏规律遵循塑-弹-塑性破坏模型;建立的ANFIS模型的预测结果精度高达94%,为充填体抗压强度的预测开辟新的途径。

• 出版日期2011
• 单位南华大学