提出了一种新的面向大规模网络的深度学习(DL)辅助控制平面(CP)系统DeepMDR,用于实现多域分组网络中可伸缩的、独立于协议的路径计算。我们基于ONOS平台开发了DeepMDR,并扩展该系统以支持协议无感知转发(POF),简化多域CP操作的层次结构,设计并实现了一个DL模型进行域内快速高质量的路径计算。文章通过数值仿真和实验验证了该系统的可行性和有效性。
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