为有效平衡用户对移动应用的智能推荐功能需求及安全保障需求,本文对人工智能推荐技术对移动应用发展带来的影响进行了探讨。通过收集分析,形成了基于特征的隐私安全风险因素库,提出了一种风险智能分级预测和预警模型,有效解决了针对非线性、高维、多样本的评估问题,丰富了网络空间风险评估的定量方法,构建了一种面向智能推荐类移动应用的隐私安全风险的管控手段,可以为隐私安全状态分析和隐私保护提供定量的决策支持。
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