基于小波变换和改进的RVM的电能质量扰动分类

作者：赵立权; 谢妮娜

来源：电工电能新技术, 2013, (04): 74-78.

• 相关向量机
• 电能质量扰动
• 小波变换
• 核函数 relevance vector machine
• power quality disturbances
• wavelet transform
• Kernel function

为了提高相关向量机的回归预测的准确率,本文提出了一种改进的相关向量机算法。该算法从相关向量机的核函数角度出发,将实际中大部分噪声属于正态分布这一个特性引入到核函数中,并在其基础上加入了幅度调节因子,实现了对核函数的改进。为了进一步提高电能质量扰动分类性能,将改进的相关向量机应用于电能质量扰动分类。首先,采用小波变换对电能质量信号进行分解,将分解后得到的各层小波系数能量所占的比例值作为特征量,然后,用改进后的相关向量机对特征量进行分类,进而实现基于小波变换和改进的相关向量机的电能质量扰动分类。实验结果表明,该方法能够对各种电能质量扰动信号进行分类,并且其分类准确率优于支持向量机和未改进前的相关向...

• 出版日期2013
• 单位东北电力大学