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摘要
随着指纹传感器采集的指纹图像趋向于小型化，指纹图像所包含的指纹特征信息越来越少。针对传统模板匹配算法在处理小面积滑动指纹时计算量大、精度不理想、抗干扰能力差等问题，本文提出一种基于MOSSE的改进滑动指纹追踪算法。改进MOSSE算法使用多输入，将灰度特征与HOG特征在响应层加权融合，并引入Fourier-Mellin算法、加汉宁窗用以处理发生旋转的指纹。通过多种算法对小面积指纹进行跟踪的结果进行对比，表明本算法继承了原MOSSE算法的优点，并提高了指纹匹配精度，对正常图像匹配精度为99%,对含噪声图像匹配精度为90.3%,每帧均值计算时间为0.103 6 s,保证了指纹追踪的实时性，鲁棒性强，对产生形变和旋转的指纹图像也能进行很好的跟踪。
