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摘要
在雷达、通信、语音等信号处理过程中，对非平稳信号的参数估计与特征提取是当前的一个研究热点问题。时频分布是非平稳信号分析的一个重要手段，可以得到信号频率随时间变化的分布特征。复延迟时频分布是一种新的时频描述方式，比传统时频分布具有较好的能量聚集性。针对计算复延迟信号时存在计算机精度不够、甚至溢出的问题，该文提出了一种改进算法。该方法通过频谱递推估计和信号尺度变换，有效解决了复延迟时频分布的算法实现问题。仿真实验表明，改进算法相比原始算法具有较好的噪声抑制能力和时频能量聚集性，具有较大的工程应用价值。
- 出版日期2015-12-10
- 单位西安电子科技大学; 电子工程学院
