多类别模糊补偿支持向量机新模型研究

作者：邱晓红^*

来源：计算机科学与探索, 2009, (03): 330-336.

• 支持向量机
• 统计学习理论
• 模式识别
• 模糊集

提出了一种更一般化描述的多类别模糊补偿支持向量机(M-FSVM)算法,用它来解决经典支持向量机对类别分类误差的不均衡性问题。并在开源代码LibSVM的基础上实现了新算法,并应用于网络入侵检测。实验结果表明训练样本数目少的类别的分类精度得到了提高。

• 出版日期2009-5-15
• 单位江西农业大学