气候场主成分回归预测模型在海南岛汛期降水预测中的研究应用

作者：易灵伟; 吴胜安^*; 张亚杰

来源：海南大学学报(自然科学版), 2019, 37(02): 165-171.

DOI：10.15886/j.cnki.hdxbzkb.2019.0024

• 海南岛汛期降水
• 主成分分析
• 双重检验逐步回归
• 气候统计预测

计算与分析了海南岛汛期降水量场的主成分分布及分型特征,选取北半球500hPa高度场、北半球海平面气压场、太平洋海温场3个影响海南岛汛期降水的高影响因子,提取其前25个主成分作为预测因子,通过相关性筛选及逐步回归检验方法,确立降水场与筛选预测因子关系,建立相关高影响因子对主成分的预测方程,通过对高相关因子所构成气候场的主成分预测,最终实现海南岛汛期降水量场的预测.将2016年海南岛汛期降水实况、现有多模式集合预报(MODES)汛期降水预测值及回归预测模型降水预测值进行比对,发现该模型对海南岛汛期降水及极值分布有较好的预测模拟能力,在实际业务中有一定的应用价值.

• 出版日期2019
• 单位海南省气象局