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摘要
多尺度量子谐振子优化算法(MQHOA)是一种利用量子谐振子的概率解释构造的新智能优化算法,其运行框架包含2个互相嵌套的过程:量子谐振子收敛和多尺度收敛。采样运算是MQHOA算法的基本运算单元,其高斯随机数的生成效率直接影响算法的执行效率,采用Box-Muller方法实现高斯随机数的高效生成,大幅提升MQHOA算法的执行效率。通过对MQHOA算法运行框架与方法的分析,给出MQHOA算法的详细实现方法;对10个优化测试函数进行实验分析,其结果与10个相关算法的结果进行对比,表明MQHOA算法可以准确地求解一维和多维函数优化问题。
