改进的遗传算法在型钢桁架结构拟满应力优化设计中的应用研究

作者：陈孝珍; 张学军

来源：河南大学学报(自然科学版), 2014, (03): 364-369.

DOI：10.15991/j.cnki.411100.2014.03.019

• 并列选择技术
• 满应力优化设计
• 离散变量
• 遗传算法
• 结构优化 paratactic selection method
• full stress optimal design
• discrete variable
• genetic algorithm
• structure optimization

将遗传算法应用于型钢桁架的拟满应力优化设计中,为改进传统遗传算法优化计算过程中结构重分析次数太多、搜索效率不高的缺点,运用并列选择技术对传统的遗传算法进行了改进.把型钢桁架的满应力优化设计看作是一个多目标优化问题,同时把离散变量的满应力优化设计与改进的遗传算法相结合,充分考虑受压杆件的稳定性,建立以各杆应力比最大为优化目标的适应值函数,根据工程实际充分考虑规范规定的约束条件和各项技术标准要求,建立了型钢桁架结构的优化模型,大大提高了优化运算效率.算例结果表明,改进的遗传算法收敛快、精度高,应用于离散变量结构优化设计是有效的.

• 出版日期2014
• 单位南阳理工学院