APU故障智能诊断系统设计

作者：郭晓静; 宋胜博

来源：计算机测量与控制, 2015, (11): 3585-3588.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.11.005

• 辅助动力装置
• 智能故障诊断
• 小波包分析
• Min-Max算法
• 改进BP网络 APU
• intelligent fault diagnosis
• wavelet packet analysis
• "Min-Max"algorithm
• improved BP network

针对飞机辅助动力装置(APU)故障诊断智能化、自动化水平较低问题,设计了基于MATLAB语言的APU智能故障诊断系统;通过小波包分析数字滤波算法实现对APU监控传感器输出数据的滤波处理,创造性地利用"Min-Max"算法对APU监控传感器是否发生故障进行诊断,确保传感器输出的数据可以真实地反应APU的工作状况;智能故障诊断系统通过分析经过处理后的数据,实现征兆空间到故障空间的映射而实现故障的智能诊断;最后利用南航沈阳维修基地APS3200型APU的相关数据对系统进行检测分析,实验结果表明该智能故障诊断系统具有学习速度快、噪声干扰抑制能力强及故障诊断结果准确等特点,对提高APU维修效率、节省维修...

• 出版日期2015
• 单位中国民航大学