径向基神经网络是一种局部逼近型神经网络,具有结构简单、训练速度快等优点。为此,分析了传统径向基神经网络采用k-means聚类方法确定网络相关参数中存在的问题,提出了一种基于系统聚类确定基函数中心的方法,利用系统聚类逐个减少类别个数的原理,解决了确定基函数中心时对初始点敏感的问题,同时提出用一个和类间距相关的参数作为聚类终止的条件,确定了基函数的数量。用改进的方法对农机总动力进行预测,结果表明:改进方法在确定网络结构和提高网络性能方面有较好的效果。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
