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摘要
随着移动互联网的普及和发展,移动终端越来越多的承载着互联网的应用和服务,安全问题日益严峻,移动数据安全检测具有重要的意义。文本分类作为一种自动化的数据挖掘技术,应用于移动数据安全检测可以在应用层实现对安全威胁的有效分类检测,具有自动化、高效、跨平台等诸多优势。文章对主流的文本分类算法进行了研究分析,并基于文本分类的思想和移动数据的结构特点,建立了移动数据安全分类模型框架。最后,通过实验进行了文本分类算法的分类效果比较,对今后移动数据安全检测研究中分类算法的选取具有一定的研究和应用指导价值。
- 出版日期2015
- 单位北京交通大学
