气体管道运行状态特征提取与状态识别

作者：阚玲玲; 叶蕾; 高丙坤; 梁洪卫^*; 路敬祎

来源：压力容器, 2021, 38(02): 14-21.

• 气体管道泄漏检测
• 可变模态分解
• 特征提取
• 运行状态识别

研究了气体管道各种运行状态下的声波信号特征参数,通过仿真分析验证可变模态分解(VMD)后前两个分量的中心频率IMF1和IMF2,以及经VMD-Wavelet处理后重构信号的云模型特征熵En和重心频率FC可以作为气体管道运行状态识别的特征参数;研究了反向传播神经网络,提出VMD-En-BP模型,通过测试分析发现,该模型能够准确识别气体管道的正常运行、敲击、渗漏、小泄漏和大泄漏等五种运行状态。

• 出版日期2021
• 单位东北石油大学