无链表图像感兴趣区域编码算法

作者：潘波; 杨根庆; 孙宁

来源：西南交通大学学报, 2010, (01): 82-87.

• 图像压缩
• 感兴趣区域
• 等级树集合分裂
• 无链表零树编码 image compress
• region of interest
• SPIHT(set partitioning in hierarchical trees)
• listless zero-tree coding

针对基于链表实现的感兴趣区域编码算法占用存储资源较多的问题,提出了一种无链表的编码算法.在SPIHT(等级树集合分裂)编码过程中,采用标志位图表示系数和集合的重要性信息;优先编码感兴趣区域,利用队列缓存非感兴趣区域系数和集合信息;编码非感兴趣区域时,从队列中恢复编码所需的重要性信息.编码过程不需要提升感兴趣区域小波系数,能实现感兴趣区域重建质量的精确控制.仿真实验表明,该算法优于提升小波系数的感兴趣区域编码算法;当编码码率为1 bpp(比特/像素)时,其存储需求仅为链表实现的感兴趣区域分离编码算法的1/10.

• 出版日期2010
• 单位中国科学院上海微系统与信息技术研究所; 中国科学院大学