人工智能对非酒精性脂肪性肝炎的辅助诊断研究进展

作者：李悦; 熊倩薇; 唐雪; 徐川; 张璐; 李晓鲁^*

来源：中西医结合肝病杂志, 2022, 32(03): 279-284.

• 人工智能
• 深度学习
• 非酒精性脂肪性肝炎
• 慢性肝病
• 诊断

<正>现代中医健康管理以现代健康管理为核心，结合现代设备，对个体或群体健康状态进行资料收集，评估以及干预，甚至预测目标人群健康状况，以更好的弘扬“治未病思想”。人工智能发展正在逐渐改变人类医疗行业的运行，加快医生的成长速度，使更多年轻医生能够做出更准确的判断和更专业的健康指导[1,2]。非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)是全球范围内慢性肝病的主要原因，囊括了从非酒精脂肪肝(NAFL)到非酒精脂肪肝炎(NASH)再到肝硬化阶段，

• 出版日期2022
• 单位四川省中医药科学院; 西南医科大学