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摘要
一种基于残差网络和U-Net分割网络的卫星图像分割方法,其步骤为：构建残差网络ResNet34；构建U-Net分割网络；构建训练样本集；训练残差网络ResNet34；训练U-Net分割网络；将待分割的卫星图像输入到残差网络ResNet34进行二分类,判断包含船只目标；使用U-Net分割网络对分类结果中的正样本进行二值分割；对于分类结果中的负样本,直接输出单值掩码图；本发明利用残差网络ResNet34对卫星图像进行二分类,使用U-Net分割网络仅对分类结果中的正样本进行分割,并在U-Net分割中嵌入SE-ResNet模块,提取更加精细的分割掩码,实时性高,分割精度高。
- 出版日期2019-6-8
- 单位西安电子科技大学
