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摘要
本发明提供一种轧钢模型钢族层别分类优化方法,包括：步骤一：根据轧制过程数据计算变形速率和变形抗力,步骤二：根据实测的轧制力反求“等效实测”的变形抗力,步骤三：在图上绘制数据的散点图,根据分布特征判断层别划分是否合理,步骤四：针对钢族层别划分不合理的情况,采用一种新的线聚类算法来优化现有钢族层别的分类,确定需要划分到新层别的出钢记号,基于简单Nelder-Mead算法寻找样本点Xi到第j条聚类中心曲线的最短距离,采用最小二乘法分别对数据子集进行幂数曲线拟合,更新C、m系数,重复步骤,直到前后两次迭代得到的聚类中心线一致停止迭代,完成聚类。本发明提升了热轧模型钢族层别划分的精度。
- 出版日期2018-6-6
- 单位武汉科技大学
