摘要

目的研究行开颅手术的患者术中发生低体温的危险因素并构建Nomogram模型对低体温的风险进行预测。方法回顾性分析2019年1月至2020年12月在连云港市第一人民医院神经外科行开颅手术的450例开颅手术患者的临床资料,其中继发术中低体温200例(低体温组),未继发术中低体温250例。记录两组患者临床相关资料,采用Logistic回归分析筛选术中低体温产生的独立危险因素,基于术中低体温的独立危险因素建立Nomogram风险预测模型,并验证其准确性和预测性。结果年龄≥60岁(OR=1.919,95%CI 1.242~2.967)、不良心理状态(OR=1.922,95%CI 1.212~3.047)、麻醉时间≥90 min(OR=2.202,95%CI 1.451~3.341)、手术时间≥4 h(OR=1.840,95%CI 1.172~2.889)、输血输液量>1 500 mL(OR=2.082,95%CI 1.364~3.178)、失血量>400 mL(OR=1.923,95%CI 1.253~2.950)、合并糖尿病(OR=1.848,95%CI 1.215~2.811)、合并心血管疾病(OR=1.595,95%CI 1.052~2.419)均为术中低体温发生的独立危险因素(P<0.05),复合保温措施为术中低体温发生的保护性因素(OR=0.589,95%CI 0.390~0.891,P<0.05)。根据筛选出的术中低体温独立影响因素,建立预测术中低体温发生风险的列线图模型,采用Bootstrap内部验证法对该模型进行验证,结果显示,该模型预测值与实测值基本一致,C-index指数高达0.748(95%CI 0.658~0.838),曲线下面积为0.748,表明该模型的预测精准度、区分度良好。结论本研究列线图模型的预测能力佳且易操作,可用于临床预测开颅手术继发术中低体温的发生风险,以为最大限度地预防术中低体温的发生提供有效依据。