改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法

作者：尤庆成; 朱俊株; 邓昌葛; 杜宏伟

来源：小型微型计算机系统, 2010, (09): 1869-1872.

• 隐式马尔可夫模型HMM
• 支持向量机SVM
• Sigmoid函数
• 汉字签名认证 hidden markov model
• support vector machines
• sigmoid function
• chinese signature verification

提出一种基于改进的HMM-SVM混合模型手写汉字签名认证方法.利用HMM对两类训练签名数据进行有区分性的特征变换及数据压缩.HMM的多维概率输出作为SVM模型的输入矢量.SVM的输出通过Sigmoid函数转化为后验概率以进一步提高认证效果.使用SVC2004数据库中的签名数据对该方法进行验证和分析,结果表明,相对于HMM模型和SVM方法以及HMM-SVM混合模型,该方法可以有效降低等错误率EER,获得了比较好的效果.

• 出版日期2010
• 单位中国科学技术大学