基于SVM的无刷同步发电机故障检测研究

作者：冯顺利; 饶美丽; 姜凌丽

来源：机械制造与自动化, 2023, 52(03): 203-205.

DOI：10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2023.03.048

• 无刷同步电机
• 故障诊断
• 支持向量机
• Wrapper方法
• 频率特征

旋转整流器是无刷同步电机中的重要部件，研究其故障检测方法对于提高发电机的整体运行水平十分必要。设计一种基于支持向量机(SVM)的无刷同步发电机旋转整流器故障检测方法，针对正常状态、整流器单个二极管开路状态以及整流器单个二极管短路状态，通过选取发电机三相端电压的多个特征频率，利用SVM进行特征分类，并借鉴Wrapper方法构造分类精度最高的频率特征子集，通过试验对所提方法进行验证。结果表明：由50 Hz(f2特征)和150 Hz(f6特征)构成的特征子集具有最高的分类精度，可用于旋转整流器的故障检测。

• 出版日期2023
• 单位河南交通职业技术学院; 郑州科技学院