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摘要
针对传统人工路面裂缝检测的效率和精度低以及耗费大量人力物力等问题，提出了一种基于分数域加窗和对比度增强的路面裂缝检测方法。首先，使用分数阶傅里叶变换将裂缝图像转化到分数域，利用最优窗函数对频谱进行加窗处理达到去噪效果。其次，使用分数阶同态滤波算法对去噪图像进行对比度增强，并通过迭代的方法获取最佳阶次下对比度最高的图像。最后，使用Canny算法和Otsu算法分别对增强图像做边缘检测和阈值分割，通过对两者结果做或运算和图像形态学运算来有效提取裂缝图像中的裂缝特征。将检测结果与分数频域处理法和改进直方图对比度(histogram contrast, HC)显著法对比，该方法的准确率分别提升了5.84%和4.5%,召回率分别提升了5.58%和3.52%,表明该方法在路面裂缝检测上具有更好的检测效果和更高的识别率。
- 出版日期2023
- 单位河南理工大学
