管翅式换热器遗传算法优化

作者：高乙栋; 董震; 吕明新; 赖艳华^*

来源：热科学与技术, 2021, 20(04): 318-323.

DOI：10.13738/j.issn.1671-8097.019280

• 翅片管换热器
• 单目标遗传算法
• 多目标非支配排序遗传算法
• 优化

管翅式换热器作为一种高效的换热设备,提升其换热效率和降低投资成本显得至关重要。通过单目标遗传算法(GA)和多目标非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对管翅式换热器进行优化设计,设置翅片高度、翅片间距、管长、横向管数和纵向管数5个自变量的合理设计范围,单目标优化选用换热器效率、压降熵产和最大收益3个目标函数,根据热力学第一、二定律以及经济分析进行目标优化,比较三者的优化结果从而得到最佳优化目标函数,以及在特定运行条件下换热器的最佳设计方案,其中运行净利润能直接反应出换热器效益;多目标采用单目标优化中换热器传热效率和总投入为目标函数,进一步验证优化的合理性和经济性。

• 出版日期2021
• 单位山东大学苏州研究院; 山东大学