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摘要
教育的本质是“因材施教”,而“因材”指的是对学生进行综合评价,从而实现个性化的“施教”。同时,教育评价也是对教育效果的测量,即考试。但是,传统的教育评价因其形式单一、内容静态,难以对学生进行全过程、全要素的测评,无法胜任教育的“起点”与“终点”的功能。近年来,人工智能的发展为教育评价提供全新的解决方案。例如,人工智能对高维、海量教育数据的处理能力可以清楚地描述学生掌握的知识图谱;对学习过程的无缝分析可以细致地描述学生的学习过程。同时,人工智能与元宇宙的结合,将超越缺乏生态效应的纸笔测验,实现情景化的教育评价。但是,需要注意的是,当前的智能测评也受到可解释性、伦理与隐私等方面的挑战,使其投入实际应用的道路存在诸多障碍。未来可以加强认知科学、脑科学与人工智能的交叉,启发共同进化,以推动智能测评的理论发展和应用落地。
