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基于Hopfield神经网络噪声数字的识别
傅德胜
张学勇
通信技术, (01), pp 126-128 187, 2010-1-10
Summary
噪声数字的识别具有很好的应用前景,也是后期处理的基础。基于离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,通过改进神经网络的记忆样本,再利用Hebb规则对改进的记忆样本进行学习,得到权值矩阵,根据待识别的噪声数字的信息联想起记忆的数字。利用改进后的离散Hopfield神经网络对噪声数字进行了识别的实验。实验结果表明,该方法提高了传统网络的记忆能力和识别的正确率。
Keywords
噪声数字; 离散Hopfield; 正交化 noise figure; discrete Hopfield; orthogonalization
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