摘要

轧辊作为高精密轧机的核心部件,对轧机的轧制速度、轧制精度、轧制力、轧制能耗、轧材规格等具有直接重要的影响。随着高精密轧机的轧制速度越来越高、功率的越来越大,生产上对降低振动、提高轧辊稳定性的要求日益剧增,被动地改善轴承性能的方法已经不能满足工程使用要求。对轧辊静压轴承进行主动控制,既可以提高轴承在运行状态下的各项性能指标,也可以直接改善轧机的轧制精度。本文选用具有自学习能力的基于BP神经网络的PID控制器,仿真分析了主动静压轴承的轴心控制效果。以某轧辊支撑用静压轴承为例,分别仿真分析了两种外力作用下的传统静压轴承和主动静压轴承的响应情况。结果验证了本方法在进行轧辊静压轴承主动控制的有效性和精确性,从而为提高轧机轧制精度提供了一种新思路。