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摘要
针对传统烧结配料方法准确率和经济性低等问题，本文提出一种分阶段二次变异的改进差分进化算法。其特征：结合多种变异策略，在算法运行过程中，分阶段的选择合适的变异策略；当适应度值连续多次迭代不更新时，加入正态分布的扰动因子可以有效地改善种群的结构，使算法跳出停滞状态，减少陷入局部最优解的概率；算法中各参数采用自适应值，通过8个标准测试函数验证改进差分进化算法的性能。试验结果表明：改进后的算法精度高，全局寻优能力强，将其应用于烧结配料问题中，可在保证混合料基本成分的基础上得到成本最优解。
- 出版日期2023
- 单位唐山学院; 华北理工大学
