本发明公开了一种基于多粒度注意力分层网络的边缘检测系统和方法,该系统包含多个用于捕获高级特征的多粒度特征分层模块和多个用于融合低级特征的通道注意力模块和空间注意力模块,以及用于融合特征图的特征图融合模块；本发明使用通道注意力模块、空间注意力模块和多粒度特征分层模块结合的方法去解决深度神经网络预测边界过厚和背景干扰的问题,能从自然图像中提取清晰的边缘,无需手工提取边缘特征,并且取得良好的视觉效果,提升边缘检测评价指标的性能。
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