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摘要
为提高人工蜂群算法的全局搜索能力,提出一种多策略蜂群算法(multi-strategy based artificial bee colony algorithm:m ABC)。该算法设计一种基于最优蜜源的位置计算策略,然后与经典蜜源位置计算策略合作,在引领蜂阶段,以随机进化模式对蜜源进行更新,在跟随蜂阶段,以组合进化模式对蜜源进行更新。同时,设计一种基于差分进化算子的侦察蜂进化模式。对10个经典测试函数和2个数字系统建模问题进行实验仿真,实验结果表明,相比标准蜂群算法,m ABC算法模式有能效地平衡算法的探索和开发能力,提高收敛速度和最优解的精度,具有良好全局搜索效率,是一种有效的求解全局优化问题的方法。
