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摘要
IEEE 802.11ax标准引入了正交频分多址（Orthogonal Frequency Division Multiple Access,OFDMA）技术来支持多用户帧聚合传输。在传输时，所有用户的传输时间必须对齐，对于传输时间较短的用户帧需进行比特填充。然而过多的填充比特会降低传输效率，影响系统吞吐量。为解决此问题，提出了一种基于强化学习的多用户聚合帧长度优化方案。无线接入点（Access Point,AP）通过学习和训练，根据站点的缓存状态决策出最佳的多用户聚合帧长度。仿真结果表明，所提方案能够在多用户帧聚合传输过程中，有效减少填充比特，增加传输负载，提升系统的吞吐量。
- 出版日期2023
- 单位西南交通大学
